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上海財經(jīng)商學院|2024年國際經(jīng)濟學研究前沿暑期培訓舉行

上海財經(jīng)商學院|2024年國際經(jīng)濟學研究前沿暑期培訓舉行

2024-07-31 17:37

來源:上海財經(jīng)大學商學院微信公眾號

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“國際經(jīng)濟學研究前沿暑期培訓”由上海財經(jīng)大學商學院世界經(jīng)濟與國際貿(mào)易系組織,目前已連續(xù)舉辦十七屆,邀請國際經(jīng)濟學領(lǐng)域的一流學者授課,為中國國內(nèi)的年輕學者和博士生介紹國際經(jīng)濟學領(lǐng)域的最新研究進展。本屆培訓由上海財經(jīng)大學商學院世界經(jīng)濟與國際貿(mào)易系主任聶光宇教授主持,邀請了魏尚進 (哥倫比亞大學)、張中祥 (天津大學)、宋錚 (香港中文大學)以及羅文瀾 (清華大學)四位知名學者作為培訓教師,介紹本學科相關(guān)領(lǐng)域的前沿研究。

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7月24日上午,來自美國哥倫比亞大學的魏尚進教授帶來了兩場精彩的報告。首場報告題為"Mild Government Failure",深入探討了政府在產(chǎn)業(yè)政策執(zhí)行中的輕度失靈對政策效果的影響。該報告以中國的創(chuàng)新促進產(chǎn)業(yè)政策為研究對象,發(fā)現(xiàn)由于政府官員在甄別專利質(zhì)量方面缺乏足夠的能力和信息,過于依賴企業(yè)現(xiàn)有專利數(shù)量(而非質(zhì)量)作為判斷指標,導致了補貼項目的平均回報率降至-19.7%。若能消除這一問題,該產(chǎn)業(yè)政策的回報率有望提升至7.8%。報告還指出,專利交易的增加,尤其是低質(zhì)量專利的泛濫,進一步降低了整體專利質(zhì)量,表明即使是輕度的政府失靈也可能使政策效果適得其反。緊接著,魏教授的第二場報告題為"Sizing up Market Failures in Export Pioneering Activities",聚焦于國際貿(mào)易中,是否會由于出口先行者的缺失,從而導致出口不足和市場失靈問題。文章構(gòu)建了一個異質(zhì)性企業(yè)結(jié)構(gòu)性估計框架,利用中國電子行業(yè)出口數(shù)據(jù)進行評估。結(jié)果表明,對于大國而言,出口先行者數(shù)量少于社會最優(yōu)的情況較為罕見,但對小國經(jīng)濟可能是一個嚴重問題。研究還發(fā)現(xiàn),盡管出口先行者的行為具有公共商品屬性,但市場失靈并非必然,政府干預(yù)的必要性取決于發(fā)現(xiàn)成本的高低。這項研究為理解國際貿(mào)易中的市場失靈提供了新的視角。

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7月24日下午,來自天津大學的張中祥教授帶來主題為“國際貿(mào)易與氣候變化:聚焦碳泄漏、碳排放邊境調(diào)節(jié)和WTO一致性”的演講。張中祥教授指出,新任美國氣候特使John Podesta將氣候與國際貿(mào)易政策結(jié)合,提出優(yōu)先與同盟國和伙伴國合作,致力于建立共同綠色標準和綠色貿(mào)易同盟,減少綠色產(chǎn)業(yè)鏈的依賴性。首先,張教授分析了氣候變化與貿(mào)易關(guān)聯(lián)的關(guān)系,研究發(fā)現(xiàn)減排嚴厲度的差異影響能源及貿(mào)易成本,進而導致競爭力變化與碳泄漏,妨礙全球減排目標。然后,張教授討論了碳泄漏的主要渠道,強調(diào)無論哪種渠道主導,在不考慮減緩資源影響時,均會高估碳泄漏的影響。同時張教授提出,依據(jù)碳直接成本和間接成本增加比例是識別面臨碳泄漏風險的部門的適宜指標。隨后,張教授討論了已實施的環(huán)境政策是否帶來競爭力受損和碳泄漏,并分析了造成事后政策實施的結(jié)果與事先經(jīng)濟模型研究預(yù)測的結(jié)果不匹配的原因。進一步的,張教授深入剖析減排政策對碳泄漏及國際貿(mào)易競爭力的影響,建議配額與產(chǎn)出掛鉤更有效,并探討邊境調(diào)節(jié)機制(CBAM)的實施策略與挑戰(zhàn),包括WTO合規(guī)性、替代方案及對中國的影響。最后,結(jié)合經(jīng)濟學模型,張中祥教授就碳關(guān)稅對中美貿(mào)易、電動汽車及光伏產(chǎn)業(yè)的影響進行了詳細的剖析和解讀。

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7月25日上午的培訓由香港中文大學的宋錚教授主講,主題為“Institutional Accounting”。宋教授分析了中國地方政府在地方經(jīng)濟增長中起到的重要作用,包括通過增大政府投資以提高GDP增長速度,以及地方政府融資對于民間資本可能存在的擠出效應(yīng)。中央政府通過設(shè)定對于地方政府的考核標準來影響地方政府的政策選擇,以實現(xiàn)經(jīng)濟增長和金融安全等不同目標上的權(quán)衡。隨后,宋教授通過建立動態(tài)一般均衡模型刻畫了地方政府在基礎(chǔ)設(shè)施投資和儲蓄借貸方面的決策,并通過地方政府投資率和負債率等經(jīng)濟指標對于地方政府的目標函數(shù)進行校準。在報告中,宋教授通過一系列圖表和數(shù)據(jù),展示了中國基礎(chǔ)設(shè)施資本占比高、地方債務(wù)增長快和實際利率上升等現(xiàn)象。進一步,通過模型模擬和反事實分析,他發(fā)現(xiàn)取消地方政府官員追求經(jīng)濟增長的動機將導致2008年之前的GDP減少40%,而禁止地方政府借貸可使長期的GDP水平增加8%。此外他發(fā)現(xiàn),近年來地方政府官員追求經(jīng)濟增長的動機明顯下降,如果將該動機恢復到歷史最高水平可以將長期GDP水平進一步提高8%。

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本次培訓的最后一位演講者是來自清華大學的羅文瀾教授,羅教授帶來了題為“Dynamic Spatial Models – Linear and Nonlinear Solutions”的演講。該演講詳細介紹了Caliendo, Dvorkin and Parro (2019)的模型、均衡解法以及相關(guān)代碼的使用。羅教授首先概述了該模型,該模型致力于研究貿(mào)易政策的動態(tài)效應(yīng)。模型通過考慮空間異質(zhì)性和動態(tài)調(diào)整成本,提供了對貿(mào)易沖擊的深入分析。羅教授強調(diào)了該模型在捕捉不同地區(qū)間貿(mào)易流動和資源配置的動態(tài)變化方面的優(yōu)越性。隨后,羅教授詳細講解了模型的動態(tài)均衡解法,且重點解釋了Dynamic Hat Algebra和Method of Log Linearization的原理。模型的核心在于求解一系列動態(tài)方程,這些方程描述了各地區(qū)在面對貿(mào)易沖擊時的調(diào)整過程。通過引入貝爾曼方程,羅教授展示了如何利用動態(tài)規(guī)劃方法求解模型中的均衡路徑。模型采用了一種迭代算法,通過不斷更新各地區(qū)的狀態(tài)變量,逐步逼近最終均衡。在演講的后半部分,羅教授向與會者展示了如何使用Python和MATLAB進行模型的代碼實現(xiàn)。他詳細解釋了代碼的結(jié)構(gòu)和各個關(guān)鍵部分的功能,并提供了使用Julia和Matlab增加代碼運行效率的一些建議。此外,羅教授展示了一些基于模型的實證研究結(jié)果。他通過具體案例分析,展示了不同貿(mào)易政策對各地區(qū)經(jīng)濟的動態(tài)影響。模型結(jié)果顯示,貿(mào)易政策的效應(yīng)具有顯著的時滯性和空間異質(zhì)性,政策制定者需要考慮這些因素以制定更為有效的貿(mào)易政策。最后,羅教授還比較了該模型的非線性解和線性近似解之間的異同,并指出在該模型框架下,線性近似解法得到的結(jié)果準確度很高,且相較于非線性解法,在計算速度上具有明顯的優(yōu)勢。

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至此,為期兩天的培訓項目圓滿結(jié)束。上海財經(jīng)大學商學院將持續(xù)深化與拓展學術(shù)交流活動,為推動國際經(jīng)濟學研究與教育的發(fā)展貢獻力量,不斷為社會輸送卓越的財經(jīng)人才。


【責任編輯:閆景真】
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